Price Per TokenPrice Per Token
鸣潮 MCP Server

鸣潮 MCP Server

by jacksmith3888

GitHub 2 2,420 uses Remote
0

About

鸣潮 MCP Server provides game data access for Wuthering Waves (WuWa), a popular open-world action RPG. It fetches character information, echo sets, lore, and strategy guides from the Kujiequ community platform. Key features: - Character information queries including stats, abilities, and build recommendations - Echo set (artifact) data retrieval with detailed set effects and farming locations - Character profile and background story access for lore exploration - LLM-optimized Markdown output for easy integration with AI assistants - Dual transport support for both STDIO and Streamable HTTP modes - Cloud deployment ready for VPS, Google Cloud Run, and AWS Lambda environments

Tools 3

get_artifact_info

获取库街区上的声骸详细信息并以 Markdown 格式返回。 Args: artifact_name: 要查询的声骸套装的中文名称。 Returns: 包含声骸信息的 Markdown 字符串, 或者在找不到声骸或获取数据失败时返回错误消息。

get_character_info

获取库街区上的角色详细信息包括角色技能,养成攻略等,并以 Markdown 格式返回。 Args: character_name: 要查询的角色的中文名称。 Returns: 包含角色信息的 Markdown 字符串, 或者在找不到角色或获取数据失败时返回错误消息。

get_character_profile

获取库街区上的角色档案信息并以 Markdown 格式返回。 Args: character_name: 要查询的角色的中文名称。 Returns: 包含角色档案信息的 Markdown 字符串, 或者在找不到角色或获取数据失败时返回错误消息。

README

鸣潮 MCP Server

[](https://mseep.ai/app/jacksmith3888-wuwa-mcp-server)

[](https://smithery.ai/server/@jacksmith3888/wuwa-mcp-server)

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于获取《鸣潮》游戏的角色和声骸信息,并以 Markdown 格式返回,方便大型语言模型使用。

📄 English Documentation | 🇨🇳 中文文档

🚀 最新更新 (v2.0.1)

  • 🏗️ 架构重构:采用领域驱动设计(DDD)架构,清晰的分层结构
  • 🔧 代码质量:集成 ruff 代码格式化和静态分析工具
  • 📝 现代化语法:使用 Python 3.12+ 现代类型注解 (dict/list 替代 Dict/List)
  • 🧹 代码清理:移除旧有代码,统一代码风格和质量标准
  • 支持 Streamable HTTP 传输:支持 Smithery 的新 HTTP 传输协议
  • 🔄 向后兼容:同时支持传统的 STDIO 和新的 HTTP 传输模式
  • 🌐 云端部署就绪:完美适配 VPS、Google Cloud Run、AWS Lambda 等云环境
  • 📦 依赖注入:使用依赖注入容器管理服务实例
  • 🐳 Docker 优化:使用 uv 的多阶段构建,提升构建速度并减小镜像体积
  • 功能特点

  • 角色信息查询:获取《鸣潮》游戏中角色的详细信息
  • 声骸信息查询:获取《鸣潮》游戏中声骸套装的详细信息
  • 角色档案查询:获取《鸣潮》游戏中角色的档案信息
  • LLM 友好输出:结果格式特别为大型语言模型优化
  • 双传输模式:支持 STDIO 和 Streamable HTTP 传输
  • 安装方法

    通过 Smithery 安装

    要通过 Smithery 自动安装 WuWa MCP Server:

    npx -y @smithery/cli@latest install @jacksmith3888/wuwa-mcp-server --client claude --key YOUR_SMITHERY_KEYs
    

    通过 uv 安装

    直接从 PyPI 安装:

    uv pip install wuwa-mcp-server
    

    使用方法

    与 Cherry Studio 一起运行

    1. 下载 Cherry Studio 2. 在设置中点击 MCP 服务器

    添加以下配置:

    {
      "mcpServers": {
        "wuwa-mcp": {
          "command": "uvx",
          "args": ["wuwa-mcp-server"]
        }
      }
    }
    

    与 Claude Desktop 一起运行

    1. 下载 Claude Desktop 2. 创建或编辑您的 Claude Desktop 配置文件: - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json

    添加以下配置:

    {
      "mcpServers": {
        "wuwa-mcp": {
          "command": "uvx",
          "args": ["wuwa-mcp-server"]
        }
      }
    }
    

    3. 重启 Claude Desktop

    可用工具

    1. 角色信息工具

    async def get_character_info(character_name: str) -> str
    

    在库街区上查询角色详细信息并以 Markdown 格式返回。

    参数:

  • character_name: 要查询的角色的中文名称
  • 返回: 包含角色信息的 Markdown 字符串,或者在找不到角色或获取数据失败时返回错误消息。

    2. 声骸信息工具

    async def get_artifact_info(artifact_name: str) -> str
    

    在库街区上查询声骸详细信息并以 Markdown 格式返回。

    参数:

  • artifact_name: 要查询的声骸套装的中文名称
  • 返回: 包含声骸信息的 Markdown 字符串,或者在找不到声骸或获取数据失败时返回错误消息。

    3. 角色档案工具

    async def get_character_profile(character_name: str) -> str
    

    在库街区上查询角色档案信息并以 Markdown 格式返回。

    参数:

  • character_name: 要查询的角色的中文名称
  • 返回: 包含角色档案信息的 Markdown 字符串,或者在找不到角色或获取数据失败时返回错误消息。

    开发和测试

    本地运行

    # STDIO 模式(默认)
    uv run python -m wuwa_mcp_server.server

    HTTP 模式

    TRANSPORT=http uv run python -m wuwa_mcp_server.server

    代码质量

    项目使用 ruff 进行代码格式化和静态分析,确保代码质量和一致性。

    #### 安装开发依赖

    uv sync --extra dev
    

    #### 代码格式化和检查

    # 格式化所有 Python 代码
    uv run ruff format .

    检查代码问题

    uv run ruff check .

    自动修复可修复的问题

    uv run ruff check --fix .

    #### Ruff 配置

    项目配置了以下代码质量规则:

  • 行长度: 120 字符
  • 目标 Python 版本: 3.12
  • 启用规则: pycodestyle、pyflakes、isort、命名约定、pyupgrade、bugbear、代码简化等
  • Import 排序: 强制单行导入,项目模块优先级设置
  • Docker 部署

    # 构建镜像
    docker build -t wuwa-mcp-server .

    运行容器(HTTP 模式)

    docker run -p 8081:8000 wuwa-mcp-server

    运行容器(STDIO 模式)

    docker run -e TRANSPORT=stdio wuwa-mcp-server

    详细功能

    结果处理

  • 清理和格式化库街区数据
  • 为 LLM 消费优化格式
  • 支持并行处理提高性能
  • 异步操作避免阻塞
  • 传输模式

  • STDIO 传输:适用于本地客户端,如 Claude Desktop
  • Streamable HTTP 传输:适用于云端部署和远程访问
  • 自动检测环境变量 TRANSPORT 切换模式
  • 贡献

    欢迎提出问题和拉取请求!一些潜在的改进领域:

  • 增加对更多《鸣潮》游戏内容的支持
  • 增强内容解析选项
  • 增加对频繁访问内容的缓存层
  • 支持更多语言的本地化
  • 许可证

    本项目采用 MIT 许可证。

    Related MCP Servers

    AI Research Assistant

    AI Research Assistant

    hamid-vakilzadeh

    AI Research Assistant provides comprehensive access to millions of academic papers through the Semantic Scholar and arXiv databases. This MCP server enables AI coding assistants to perform intelligent literature searches, citation network analysis, and paper content extraction without requiring an API key. Key features include: - Advanced paper search with multi-filter support by year ranges, citation thresholds, field of study, and publication type - Title matching with confidence scoring for finding specific papers - Batch operations supporting up to 500 papers per request - Citation analysis and network exploration for understanding research relationships - Full-text PDF extraction from arXiv and Wiley open-access content (Wiley TDM token required for institutional access) - Rate limits of 100 requests per 5 minutes with options to request higher limits through Semantic Scholar

    Web & Search
    12 8
    Arch Linux [ Not Updated ]

    Arch Linux [ Not Updated ]

    nihalxkumar

    Arch Linux MCP Server connects AI assistants to the Arch Linux ecosystem, enabling intelligent access to the Arch Wiki, AUR (Arch User Repository), and official package repositories. Key features: - Search and retrieve Arch Wiki documentation in markdown format via `archwiki://` URIs - Query package details from official repositories (`archrepo://`) and AUR (`aur://*/info`) - Analyze PKGBUILDs with built-in safety checks before installation (`aur://*/pkgbuild`) - Access system package state on Arch systems including installed packages, orphans, explicit packages, and package groups - Works on both Arch and non-Arch systems for documentation lookup and package research - Guided workflows for safe AUR installations and system troubleshooting

    Developer Tools
    41 25
    joemcp

    joemcp

    lumberjack-so

    JoeAPI is a construction management platform that helps contractors and construction teams manage projects, clients, and business operations through an integrated system. Key capabilities include: - Client and contact management with CRM functionality - Project lifecycle management from proposals and estimates through completion - Action item tracking with supervisor assignments and schedule coordination - Financial monitoring with project summaries and detailed cost views - 18 pre-built workflows for common construction management tasks - 60+ API tools for CRUD operations on construction data The MCP server supports both cloud deployment via Smithery and local STDIO transport for development use.

    Productivity
    26 1